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大数据 小分析

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面对大数据的年代,任何大小的商业决定都依靠数据分析参考。大数据是现时流行的用语,经过大量数据的储存、运算及分析,营运者可以精准计算每个顾客曾经浏览或购买的数据,以作策略性调整。数码行业由早年开始的retargeting (追踪用户再行销)及RTB (实时竞价),然后到近年的DSP (Demand-Side Platform)及DMP (Data Management Platform)等技术,以更简单直接的方法准确地透过数据去增加网站的流量(Traffic)及提高转化率(Conversion)。

 

孙子曰:故明 君贤将,所以动而胜人,成功出于众者,先知也。

《孙子兵法》中第十三篇名为《用间》,记载军事策略中了解敌军军情的重要性。孙子认为英明的君主是要先利用间谍了解敌情,然后才能有效调兵遣将,就能一出兵就战胜别人。

面对大数据的年代,任何大小的商业决定都依靠数据分析参考。大数据是现时流行的用语,经过大量数据的储存、运算及分析,营运者可以精准计算每个顾客曾经浏览或购买的数据,以作策略性调整。数码行业由早年开始的retargeting (追踪用户再行销) 及RTB (实时竞价),然后到近年的DSP (Demand-Side Platform) 及DMP (Data Management Platform) 等技术,以更简单直接的方法准确地透过数据去增加网站的流量(Traffic) 及提高转化率(Conversion)。

除了各种的内部数据技术,现时有林林总总的市场数据可以作参考。例如内地两大电子商贸平台淘宝及京东,营商者用家都可以透过平台分别提供的「淘宝数据参谋」 (前身为「淘宝数据魔方」) 及「京东数据罗盘」以得悉平台所有产品在不同平台产生的综合销售,以及搜寻热门关键词等。数码分析员亦可以透过comscore及similarweb等分析工具监察竞争对手或合作伙伴的网站流量及其他外部数据资料。内部数据加上外部数据,理论上数码营销人员可以随时随地掌握不同大小资讯,但要达至由掌握市场资讯到配合内部行动,以提升业务发展,关键在于如何善用及整合内外大数据的分析技巧。

数据分析首要的不一定是复杂的统计知识,或高科技的系统,反而最重要的是一些小思维,看看现有的数据可以为你带来什么资讯,然后可以为你配合带来的行动,才是真正达到actionable的分析。简单来说,我们可以视外部数据为市场需要的基础,然后以内部数据去比较我们现有的情况有没有符合市场需要,如没有,要作出什么的配合去改善。

举一个例子,在网上零售行业而言,当我们得到一份有关市场热卖的产品资料报告,我们可以先比较仓储报告是否有这些产品或足够的数量,如果没有或不足够,便可以尝试尽快补给。如有,又可以利用销售报告去了解这些产品的内部销量。如果效果不好,先从产品价格著手,了解价格是否具有市场优势。另外,从市场推广或渠道分析方面,可以从Google Analytics或Omniture等数码分析工具去了解流量及转化率,是否有足够及合适的目标客群去选购这些热销产品,这样一步一步以不同的数据去拆解,便更有效地明白内部营运是否达到市场的需求。

即使有再多的数据,无论大数据或小数据,其实都需要有小思维去作对比及分析,才能得到有效的资讯得以作出果断的决策。

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