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大數據 小分析

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面對大數據的年代,任何大小的商業決定都依靠數據分析參考。大數據是現時流行的用語,經過大量數據的儲存、運算及分析,營運者可以精準計算每個顧客曾經瀏覽或購買的數據,以作策略性調整。數碼行業由早年開始的retargeting (追蹤用戶再行銷) 及 RTB (實時競價),然後到近年的DSP (Demand-Side Platform) 及DMP (Data  Management Platform) 等技術,以更簡單直接的方法準確地透過數據去增加網站的流量 (Traffic) 及提高轉化率 (Conversion)。

 

孫子曰:故明 君賢將,所以動而勝人,成功出于眾者,先知也。

《孫子兵法》中第十三篇名為《用間》,記載軍事策略中了解敵軍軍情的重要性。孫子認為英明的君主是要先利用間諜了解敵情,然後才能有效調兵遣將,就能一出兵就戰勝別人。

面對大數據的年代,任何大小的商業決定都依靠數據分析參考。大數據是現時流行的用語,經過大量數據的儲存、運算及分析,營運者可以精準計算每個顧客曾經瀏覽或購買的數據,以作策略性調整。數碼行業由早年開始的retargeting (追蹤用戶再行銷) 及 RTB (實時競價),然後到近年的DSP (Demand-Side Platform) 及DMP (Data  Management Platform) 等技術,以更簡單直接的方法準確地透過數據去增加網站的流量 (Traffic) 及提高轉化率 (Conversion)。

除了各種的內部數據技術,現時有林林總總的市場數據可以作參考。例如內地兩大電子商貿平台淘寶及京東,營商者用家都可以透過平台分別提供的「淘寶數據參謀」 (前身為「淘寶數據魔方」) 及「京東數據羅盤」以得悉平台所有產品在不同平台產生的綜合銷售,以及搜尋熱門關鍵詞等。數碼分析員亦可以透過comscore及similarweb等分析工具監察競爭對手或合作夥伴的網站流量及其他外部數據資料。內部數據加上外部數據,理論上數碼營銷人員可以隨時隨地掌握不同大小資訊,但要達至由掌握市場資訊到配合內部行動,以提升業務發展,關鍵在於如何善用及整合內外大數據的分析技巧。

數據分析首要的不一定是複雜的統計知識,或高科技的系統,反而最重要的是一些小思維,看看現有的數據可以為你帶來甚麼資訊,然後可以為你配合帶來的行動,才是真正達到actionable的分析。簡單來說,我們可以視外部數據為市場需要的基礎,然後以內部數據去比較我們現有的情況有沒有符合市場需要,如沒有,要作出甚麼的配合去改善。

舉一個例子,在網上零售行業而言,當我們得到一份有關市場熱賣的產品資料報告,我們可以先比較倉儲報告是否有這些產品或足夠的數量,如果沒有或不足夠,便可以嘗試盡快補給。如有,又可以利用銷售報告去了解這些產品的內部銷量。如果效果不好,先從產品價格著手,了解價格是否具有市場優勢。另外,從市場推廣或渠道分析方面,可以從Google Analytics或Omniture等數碼分析工具去了解流量及轉化率,是否有足夠及合適的目標客群去選購這些熱銷產品,這樣一步一步以不同的數據去拆解,便更有效地明白內部營運是否達到市場的需求。

即使有再多的數據,無論大數據或小數據,其實都需要有小思維去作對比及分析,才能得到有效的資訊得以作出果斷的決策。

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